В катедра „Системи и управление“ се подготвят специалисти по проектиране, изграждане и експлоатация на компютърни системи за управление в различни стопански отрасли и в непроизводствената сфера и тяхното алгоритмично, техническо, програмно и информационно осигуряване.
Възпитаниците на катедрата придобиват умения да създават и изследват системи с различно предназначение, да формулират изискванията към техните подсистеми, да съставят математически модели и да провеждат експериментални изследвания, да определят оптимални конфигурации на технически и програмни средства и да реализират алгоритми на тяхното функциониране. Постигнатият баланс между получените системно - ориентирани знания и специализираната компютърна подготовка позволява на завършилите инженери да работят в проектантски и инженерингови организации и фирми, както и в научно – изследователската област. 
Hero image
15
Преподаватели
18
Дисциплини
В катедра „Системи и управление“ се подготвят специалисти по проектиране, изграждане и експлоатация на компютърни системи за управление в различни стопански отрасли и в непроизводствената сфера и тяхното алгоритмично, техническо, програмно и информационно осигуряване.
Възпитаниците на катедрата придобиват умения да създават и изследват системи с различно предназначение, да формулират изискванията към техните подсистеми, да съставят математически модели и да провеждат експериментални изследвания, да определят оптимални конфигурации на технически и програмни средства и да реализират алгоритми на тяхното функциониране. Постигнатият баланс между получените системно - ориентирани знания и специализираната компютърна подготовка позволява на завършилите инженери да работят в проектантски и инженерингови организации и фирми, както и в научно – изследователската област. 

Състав

Цоньо Славов
Цоньо Славов
Декан
2350
Александър Ищев
Александър Ищев
Ръководител катедра
2515
Аспарух Марковски
Аспарух Марковски
Заместник ръководител
2230
Андрей Йончев
Андрей Йончев
Академичен състав
2230
Иван Евгениев
Иван Евгениев
Академичен състав
2118A
Камен Перев
Камен Перев
Академичен състав
2230
Александър Хотмар
Александър Хотмар
Академичен състав
2513
Божидар Раков
Божидар Раков
Академичен състав
2120Е, 2517
Йордан Кралев
Йордан Кралев
Академичен състав
2120В, 2519
Емил Гарипов
Емил Гарипов
Хоноруван преподавател
2413
Теофана Пулева
Теофана Пулева
Хоноруван преподавател
2425
Петко Петков
Петко Петков
Хоноруван преподавател
2315
Красимира Филипова
Красимира Филипова
Хоноруван преподавател
2425
Мирослава Барахарска
Мирослава Барахарска
Хоноруван преподавател
2120-Д
Георги Ружеков
Георги Ружеков
Хоноруван преподавател
2513

Дисциплини

Катедрата извършва обучение по дисциплини от областта на автоматизираните електрозадвижвания в чуждестранните факултети на ТУ-София, както и в други факултети на ТУ
Вградени системи за управление
В курса се дават сведения върху съвременните интелигентни сензори и управляващите устройства, които се използват във вградените системи. Разглежда се спецификата на приложение на управляващите алгоритми и особеностите на програмиране на цифрови микроконтролери. Описват се съвременните комуникационни технологии, използвани във вградените системи. В лабораторните упражнения се изследват и програмират вградени системи за управление, с които се извършват реални експерименти.

Лектори:

проф. дтн инж. Петко Петков

Лектори:

доц. д-р инж. Красимира Филипова

Лектори:

доц. д-р инж. Иван Евгениев
Идентификация на системи
Разглеждат се класически задачи за идентификация на динамични обекти чрез непараметрични модели при детерминирани и случайни изпитателни сигнали. Изучават се средствата за осъществяване на преход към непрекъснати параметрични модели чрез прилагане на графоаналитичен и оптимизационен подход. Идентификацията чрез дискретни регресионни модели третира проблемите за блочно (off-line) и рекурсивно (on-line) линейно и нелинейно оценяване на параметри по методите на най-малките квадрати и техните известни модификации при експерименти в отворен и затворен контур на управление. Акцентира се върху качеството на оценките и условията, които гарантират тези качества. Разглеждат се проблемите за избор на подходяща структура на модела, описват се критериите за утвърждаване на оценения модел.

Лектори:

проф. д-р инж. Емил Гарипов
Изследване на операции
Основни теми: Основни принципи на изследването на операции; Линейно програмиране - пряк и дуален симплекс метод, модифициран симплекс метод, дуалност, анализ на чувствителността, транспортен модел; Оптимизация на мрежи - минимално дърво, най-къс път, максимален поток в мрежа; Планиране и управление на проекти – критичен път, разпределение на ресурси, минимизация на разходите; Целочислено програмиране – метод на клоните и границите, алгоритми на Гомори; Динамично програмиране; Елементи на теорията на решенията и терията на игрите – критерии за избор на решения при риск и при неопределеност, дърво на решенията, Байесов подход, игра на две лица с нулева сума, игри с чисти и смесени стратегии.

Лектори:

доц. д-р инж. Теофана Пулева
Линейни системи за управление
Студентите ще се запознаят с основите на съвременната теория на линейните системи. Предлага се общ подход за третиране на линейни системи от гледна точка на теория на линейните оператори. Въвеждат се основните понятия и резултати от математичната теория на линейните системи, като се изследват задачите на анализа: устойчивост, управляемост, наблюдаемост. В областта на синтеза е разгледана задачата за синтез на моделно – прогнозираши регулатори. В приложен аспект лабораторните упражнения по тази дисциплина дават възможност да се изследват най – разпространените числени методи на линейната алгебра, които изграждат структурата на матричните изчисления. Получените знания и умения по тази дисциплина стоят в основата на по – специализираните курсове в магистърската програма на обучение.

Лектори:

доц. д.т.н. Камен Перев
Логическо управление на процеси и системи
Основни теми: Въведение в Логическото управление ; Булева алгебра – променливи и функции; Булеви функции - Нормални форми, Функционално пълен набор; Логически елементи и синтез на функции в различен елементен базис;Методи за минимизация на булеви функции - алгебрични техники, методи на Карно и Куайн - Мак Класки; Синтез и анализ на КЛСхеми, синхронни и асинхронни; Последователностни логически схеми, тригери; Мултиплексори, компаратори, суматори, броячи; Програмируема логика; Автоматни модели на Мур и Мили ; Синтез на автомати - в различна елементна база; Автоматизиран синтез чрез VHDL в програмируема среда – CPLD, FPGA.

Лектори:

доц. д-р инж. Красимира Филипова
Микропроцесорна техника
Дават се основни сведения за съвременните микропроцесорни системи, използвани при проектиране и изграждане на системи за управление и информационно-измервателни системи в т.ч.: системна архитектура, принципи на функциониране, технически и програмни средства, технология за проектиране на програмно осигуряване за тях. Акцентира се върху системотехническите аспекти - организация, структура, функциониране и взаимодействие на съставните подсистеми на МПС, в контекста (основно ) на микрокомпютрите, използвани при изграждане на системи за автоматизация. Разглеждат се по-подробно и практическите проблеми, свързани с проектирането и експлоатацията на приложни системи - свързване на различни видове периферни устройства, създаване на системно и приложно програмно осигуряване и др.

Лектори:

доц. д-р инж. Иван Евгениев
Многомерни системи за управление
В курса се преподава теоретичния материал, необходим при анализа и синтеза на непрекъснати и дискретни многомерни системи за управление. Дават се и редица сведения от приложен характер, които да подпомогнат студентите при самостоятелното решаване на задачи, свързани с разработването на реални многомерни системи.

Лектори:

проф. дтн инж. Петко Петков

Лектори:

доц. д-р инж. Цоньо Славов
Нелинейни системи за управление
Разгледани са по – точните нелинейни модели на системите за управление, които позволяват да се отчетат и изследват редица специфични явления като автоколебания, наличие на повече от една равновесни точки, зависимост от свойствата на системата от началните условия и големината на входните сигнали, различни видове устойчивост и критерии за изследване на устойчивостта на равновесните точки. Подробно са разгледани приложните методи на анализа, при които се използват различни видове линеаризация на нелинейните системи. Представени са и някои основни методи за синтез на нелинейни системи за управление, като методи за синтез на системи с променлива структура, генериране на режим на хлъзгане и синтез на нелинейни закони на управление на базата на функции на Ляпунов.

Лектори:

доц. д.т.н. Камен Перев
Обработка на данни и сигнали
Дисциплината Обработка на данни и сигнали е обща дисциплина за специалност “Автоматика, информационна и управляваща техника”, образо-вателно-квалификационна степен “бакалавър”. Има за цел да запознае студентите с методите и алгоритмите за цифрова обработка на сигнали и данни, както и с особеностите и приложе-нията на сигналните процесори.

Лектори:

доц. д-р инж. Георги Ружеков
Оптимизация и избор на решения
В учебната дисциплина се разглеждат постановките на следните оптимизационни задачи: Линейно програмиране, Квадратично програмиране, Генетични алгоритми, Линейни матрични неравенства, Метод на крайните елементи, Съвременни методи за глобално търсене и др. Представят се основни сведения за марковските процеси и тяхното приложение за избор на решение с използуване на динамично и линейно програмиране. Разглеждат се модели на системи за масово обслужване – поасоновски и непоасоновски, еднофазни и многофазни, както и приложения на вероятностните модели при анализа на решения, свързани с управлението на производството и операциите.

Лектори:

доц. д-р инж. Теофана Пулева

Лектори:

гл. ас. д-р инж. Аспарух Марковски
Програмиране и използване на компютри ІІ
Основни теми: разширена работа с функции, рекурсия, входно/изходни операции, препроцесор на С, програмиране на ниско ниво, структури от данни, статични структури от данни, стек, опашка, списък, дърво, граф, алгоритми за сортиране и търсене, обработка на низове.

Лектори:

доц. д-р инж. Иван Евгениев
Робастно и оптимално управление
Основните теми включват: Свойства на многомерните системи с обратна връзка, използване на сингулярните стойности при анализа на многомерните системи, дефиниране на H2 и H∞ нормите на предавателни матрици, количествено описание на неопределеността, приложение на линейните дробни преобразувания, получаване на неструктурирани и структурирани модели на неопределеността, свойства на структурираната сингулярна стойнсот, анализ на робастната устойчивост и робастното качество, H∞ синтез при смесена чувствителност, H∞ синтез при желани честотни характеристики, μ -синтез и D-K итерации. Програмни инструменти и езици – MATLAB.

Лектори:

проф. дтн инж. Петко Петков
Теория на управлението I
Основни теми: Системи и управление: Понятие за обект и система; Видове модели; Системи за управление; Принципи на регулиране и уп-равление. Видове системи за управление. Типови закони на регулиране. Математични мо-дели на линейни непрекъснати звена и системи за управление: диференциално уравнение, предавателна функция, структурни схеми, структурни преобразувания. Характеристики на звена на системи за управление: типови входни сигнали; времеви и честотни характеристики. Устойчивост на линейни непрекъснати системи: необходими и достатъчни условия, алгеб-рични критерии, честотни критерии, запаси по устойчивост. Качество на преходните проце-си: точност в установен режим, точност и устойчивост, показатели на качеството, косвени методи за оценка на качеството. Синтез на линейни непрекъснати системи за управление. Параметричен синтез, синтез на коригиращи звена чрез логаритмичните честотни характе-ристики. Метод на ходографа на корените. Анализ на качеството и синтезна системи за уп-равление чрез метода на ходографа на корените.

Лектори:

доц. д-р инж. Александър Ищев
Теория на управлението II
Разглеждат се методи за анализ и синтез на системи, базиращи се на описание в пространството на състояния. Канонични форми на уравнението на състоянието. Преходна матрица – свойства и изчисляване. Анализ на управляемост, наблюдаемост, устойчивост. Предмет на изследване са и дискретните системи за управление-методи за дискретизация, Z-трансформация, дискретна предавателна функция и описание в пространството на състояния. Устойчивост на дискретни системи. Изследват се свойствата на системите при случайни входни въздействия. Разглеждат се методи за синтез на обратна връзка по състояние по зададени полюси и синтез на асимптотичен наблюдател; aстатично регулиране при обратна бръзка по състояние в непрекъснати и дискретни системи; компенсация на постоянно смущение. В курсовата работа се решават конкретни задачи за приложение на изучаваните методи за анализ и синтез на системи за управление. Задълбочават се програмните умения на студентите при решаване на задачи за изследване на системи за управление.

Лектори:

доц. д-р инж. Теофана Пулева
Управление на дискретно-събитийни системи
Основни теми: Дискретно-събитийни системи – същност, особености, описание, характеристики. Мрежите на Петри (PN) като инструмент за моделиране. Анализ на характеристиките им. Верификационни стратегии. Езици за описание на хардуер HDLs. Еезикови конструкции и оператори. Синтактични правила за изграждане на VHDL описание. Синтез на логически елементи и КЛФ-ии чрез VHDL. Синтез на последователностни логически схеми. Синтез чрез VHDL на крайни автомати по функционално и алгоритмично описание. Автоматично генериране на VHDL и Verilog код за синтез на автомати. Описание и синтез на дискретно-събитийна система за управление. Програмируеми прибори- Въведение, типове програмируема логика– структури и оценка на възможностите им. Комплексни (CPLD) и свободно програмируеми цифрови прибори (FPGA)- същност, възможности и сравнителен анализ.

Лектори:

доц. д-р инж. Красимира Филипова
Цифрова обработка на сигнали
Разглеждат се математичните основи на цифровата обработка на сигналите, дискретизация, квантуване, цифрови филтри с крайни и с безкрайни импулсни характеристики, спектрално преместване, децимация и цифрова интерполация, прогнозиране и генериране на времеви цифрови последователности. Дисциплината създава теоретична база за решаване на задачи по обработка и предаване на сигнали и проектиране на цифрови филтри. Прави се и връзка с редица приложения: при предаване на данни, в радиолокацията, сеизмологията, при разпознаване на глас и образи, анализ на биосигнали и др. Лабораторните упражнения се провеждат въз основа на експерименти с модели, реализирани в среда Matlab и Simulink. За анализ и обработка на данните се използва Matlab. Темите на упражненията следват, конкретизират и частично допълват теоретичния материал от лекциите.

Лектори:

доц. д-р инж. Георги Ружеков
Цифрови регулатори и промишлени системи за управление
Основни теми: Проектиране и настройване на аналогови и цифрови ПИД регулатори, други видове цифрови регулатори, йерархични и децентрализирани системи за управление, програмируеми логически контролери и периферия, програмно осигуряване, човеко-машинни системи, сензори и изпълнителни механизми.

Лектори:

проф. д-р инж. Емил Гарипов

Лектори:

доц. д-р инж. Георги Ружеков
Цифрово оценяване и управление
В лекционния материал се изучават различни схеми за генериране на случайни сигнали и се разглеждат подходи за дискретизация на непрекъснати сигнали и системи. Припомнят се от бакалавърския курс знания и умения да се прилага стохастичен подход към задачите за блочно и рекурсивно оценяване на параметри по различни показатели. Акцентира се върху специфичните проблеми при оценяване на нестационарни стохастични процеси в отворен и затворен контур на управление. Извършва се логичен преход към задачите за оценяване на състояния чрез филтри от Калманов тип за предсказване, филтриране и изглаждане на съответните процеси. Разглеждат се редица примери за реализиране на адаптивни системи (с твърда адаптация, самонастройващи се регулатори, многомоделно управление).

Лектори:

проф. д-р инж. Емил Гарипов

Лектори:

доц. д-р инж. Цоньо Славов